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* Instalación de ROS y Gazebo.
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* Creación de packages de Rviz y PCL.
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* Investigación para solucionar problemas entre la Kinect y la máquina virtual con propósito de poder recibir imagenes de la camara.
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* Instalación de Ubuntu 12.10 paralelamente a windows 8.
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          * ''rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_color''    (utilizar image_view para ver la imagen RGB)
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          * ''rosrun image_view image_view image:=/camera/depth/image''        (utilizar image_view para ver la profundidad de la imagen)
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          * ''rosrun image_view disparity_view image:=/camera/depth/disparity''
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* '''Degree:''' Master Degree
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'''Week 4''' (11/03, 17/03)''':'''
  
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* '''Authors:''' Tânia
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* realización de los exemplos de los tutoriales de PCL en ROS - apenas el primer executado con éxito!
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El significado de los parametros de ''slam_gmapping'' utilizados para la creación del mapa del proyecto Fernando-TFM-ROS02 de Fernando Casado, se encuentran en la siguiente página web:
  
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* '''Contact:'''
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[http://www.ros.org/wiki/gmapping]
  
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* '''Tags:''' 3d, object tracking, depth sensor, rgbd, point cloud
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*Intento fallado de instalación de gazebo en ROS groovy, Ubuntu 12.10
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*Continuación de la realización de los exemplos de PCL en ROS.
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*Transformación del código de "cluster_extraction.cpp" en PCL pra ROS
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*Resolución de problemas de compilación del código "kinect_tracker.cpp" que apresenta um cluster extraction y se retira más    informaciones.
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      *Código inicial disponible en:[https://sbpl.pc.cs.cmu.edu/redmine/projects/15-780-s12-project/repository/revisions/1bb03d8fff233970b0d5ae200936bb274818f51b/show/kinect_tracker/src]
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*Puesto en marcha nel turtlebot un código (pc_subscribe.cpp) que permite que el turtlebot se desvie de los objectos a una distancia  minima.(Tortue)
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      *Tortue disponible en: [https://github.com/Arkapravo/tortue/blob/master/src/pc_subscribe.cpp]
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*Análise de los códigos de kinect_tracker.cpp y pc_subscribe.cpp
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'''Week 10 and 11'''(12/05,26/05)''':'''
  
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* '''Technologies:''' kinect, pcl, openni, c++, cmake, svn, cuda, ROS
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*Análise del código kinect_tracker.cpp
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*Análise del comportamiento del turtlebot con kinect_tracker.cpp
  
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'''Week 12 and 13'''(27/05,02/06)''':'''
  
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== Exchange Visit:  ==
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* Colocación de movimiento nel código kinect_tracker.cpp formando el código kinect_tracker_mov.cpp
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'''Credits'''
 
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* Project Leader:
 
  
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* Supervision (León): [http://robotica.unileon.es/vmo/ Vicente Matellán Olivera]
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'''Week 14 and 15'''(03/06,16/06)''':'''
  
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* Supervision (Bragança):
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*Analise  de los comportamientos del nuevo código
  
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'''Funding'''
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'''Week 16'''(17/06,23/06)''':'''
  
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== Summary ==
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* Apresentación de los trabajos realizados
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* Busca y Intento de resolver el problema de deslocación del robot.
  
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blablablabla
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'''Week 12 and 13'''(24/06,30/06)''':'''
  
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== Work Plan/Diary ==
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* Implementación  de un loop para tornar el movimiento continuo
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Week 2:
 
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Week 3:
 
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Week 4:
 

Latest revision as of 09:53, 25 June 2014

  • Project name: Kinect with PCL and ROS
  • Dates: February - June 2013
  • Degree: Master
  • Author: Tânia Carrera
  • Tags: 3d, object tracking, depth sensor, rgbd, point cloud
  • Technologies: kinect, pcl, openni, c++, cmake, ROS
  • Status: Ongoing


Exchange Visit

Credits

Work Plan/Diary

Week 1(18/02, 24/02):

  • Realización de los tutoriales de ROS en Ubuntu 10.04 LTS (en maquina virtual VMware)

Week 2(25/02, 03/03):

  • Actualización del Ubuntu para la versión 12.04 LTS (en maquina virtual VMware).
  • Instalación de ROS y Gazebo.
  • Creación de packages de Rviz y PCL.
  • Investigación para solucionar problemas entre la Kinect y la máquina virtual con propósito de poder recibir imagenes de la camara.

Week 3 (04/03, 10/03) :

  • Instalación de Ubuntu 12.10 paralelamente a windows 8.
 http://askubuntu.com/questions/235567/windows-8-removes-grub-as-default-boot-manager(y substituir : "/shimx64.efi" por "bootx64.efi")
  • Instalación de ROS y Gazebo.
  • Creación de packages de Rviz y PCL. 
    Comandos utilizados nel terminal:

         * roslaunch openni_launch openni.launch
         * rosrun rviz rviz                                                (utilizar el rviz visualización 3D para visualizar las nubes de puntos)
         * rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_color     (utilizar image_view para ver la imagen RGB)
         * rosrun image_view image_view image:=/camera/depth/image         (utilizar image_view para ver la profundidad de la imagen)
         * rosrun image_view disparity_view image:=/camera/depth/disparity

Imagenes recebidas con éxito:

Imagenes de kinect.png

Week 4 (11/03, 17/03):

  • realización de los exemplos de los tutoriales de PCL en ROS - apenas el primer executado con éxito!

El significado de los parametros de slam_gmapping utilizados para la creación del mapa del proyecto Fernando-TFM-ROS02 de Fernando Casado, se encuentran en la siguiente página web:

[1]

Week 5 (8/04,14/04):

  • Intento fallado de instalación de gazebo en ROS groovy, Ubuntu 12.10
  • Realización de exemplos PCL_ROS

Week 6 and 7(15/04,28/04):

  • Continuación de la realización de los exemplos de PCL en ROS.

Week 8 and 9(29/04,11/05):

  • Transformación del código de "cluster_extraction.cpp" en PCL pra ROS
  • Resolución de problemas de compilación del código "kinect_tracker.cpp" que apresenta um cluster extraction y se retira más informaciones.
      *Código inicial disponible en:[2]
  • Puesto en marcha nel turtlebot un código (pc_subscribe.cpp) que permite que el turtlebot se desvie de los objectos a una distancia minima.(Tortue)
      *Tortue disponible en: [3]
  • Análise de los códigos de kinect_tracker.cpp y pc_subscribe.cpp

Week 10 and 11(12/05,26/05):

  • Análise del código kinect_tracker.cpp
  • Análise del comportamiento del turtlebot con kinect_tracker.cpp

Week 12 and 13(27/05,02/06):

  • Colocación de movimiento nel código kinect_tracker.cpp formando el código kinect_tracker_mov.cpp

Week 14 and 15(03/06,16/06):

  • Analise de los comportamientos del nuevo código

Week 16(17/06,23/06):

  • Apresentación de los trabajos realizados
  • Busca y Intento de resolver el problema de deslocación del robot.

Week 12 and 13(24/06,30/06):

  • Implementación de un loop para tornar el movimiento continuo
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