Difference between revisions of "Segmentación de la imagen"

Revision as of 18:28, 2 December 2011

Introducción

La segmentación de una imagen es un proceso que suele ser el segundo paso para analizar una imagen digital y tiene lugar normalmente después del pre-procesamiento de la imagen. Una secuencia típica de un sistema de tratamiento de imagen podría ser: Captura de la imagen → Pre-procesamiento → Segmentación → Extracción de características → Post-procesado.

Las técnicas de segmentación de imagen digital se suelen dividir en cuatro grandes grupos. El primer grupo lo conforman las técnicas de segmentación basadas en características como el nivel de gris, el valor del color del píxel o la textura. El segundo grupo incluye las técnicas basadas en la homogeneidad de la imagen, esto es, delimitación de áreas o regiones homogéneas. Las técnicas basadas en transiciones, como la detección de bordes, pertenecen al tercer grupo y en el cuarto grupo nos encontramos a las técnicas basadas en la morfológica matemática.

En los ejemplos que se mostrarán a continuación se van a emplear las técnicas incluidas en el primer grupo, esto es, aquellas basadas en características de color de los píxeles que forman la imagen, concretamente las basadas en umbral.

Segmentación de color

Segmentación basada en características

       Segmentación por niveles de gris
       Segmentación de imágenes en color
        Segmentación por texturas

Segmentación basada en transiciones

        Detección de bordes

Segmentación basada en modelos

        Transformada de Hough

Segmentación basada en homogeneidad

       Fusión de regiones
        Zonas planas
       Propagación de Marcadores

Segmentación basada en Morfológica Matemática

Pendiente de redacción.