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La segmentación de una imagen es un proceso que suele ser el segundo paso para analizar una imagen digital y tiene lugar normalmente después del pre-procesamiento de la imagen. Una secuencia típica de un sistema de tratamiento de imagen podría ser: Captura de la imagen → Pre-procesamiento → Segmentación → Extracción de características → Post-procesado.
 
La segmentación de una imagen es un proceso que suele ser el segundo paso para analizar una imagen digital y tiene lugar normalmente después del pre-procesamiento de la imagen. Una secuencia típica de un sistema de tratamiento de imagen podría ser: Captura de la imagen → Pre-procesamiento → Segmentación → Extracción de características → Post-procesado.
  
Las técnicas de segmentación de imagen digital se suelen dividir en cuatro grandes grupos. El primer grupo lo conforman las técnicas de segmentación basadas en características como el nivel de gris, el valor del color del píxel o la textura. El segundo grupo incluye las técnicas basadas en la homogeneidad de la imagen, esto es, delimitación de áreas o regiones homogéneas. Las técnicas basadas en transiciones, como la detección de bordes, pertenecen al tercer grupo y en el cuarto grupo nos encontramos a las técnicas basadas en la morfológica matemática.
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Las técnicas de segmentación de imagen digital se suelen dividir en cuatro grandes grupos. El primer grupo lo conforman las técnicas de segmentación basadas en características como el nivel de gris, el valor del color del píxel o la textura. El segundo grupo incluye las técnicas basadas en la homogeneidad de la imagen, esto es, delimitación de áreas o regiones homogéneas. Las técnicas basadas en transiciones, como la detección de bordes, pertenecen al tercer grupo y en el cuarto grupo nos encontramos a las técnicas basadas en modelos, como las que utilizan la transformada de Hough.
  
 
En los ejemplos que se mostrarán a continuación se van a emplear las técnicas incluidas en el primer grupo, esto es, aquellas basadas en características de color de los píxeles que forman la imagen, concretamente las basadas en umbral.
 
En los ejemplos que se mostrarán a continuación se van a emplear las técnicas incluidas en el primer grupo, esto es, aquellas basadas en características de color de los píxeles que forman la imagen, concretamente las basadas en umbral.
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== Segmentación de color ==
 
== Segmentación de color ==
  
Segmentación basada en características
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La segmentación de la imagen se podría definir como la división de la imagen en regiones con características similares.A cada una de estas regiones que comparten
        Segmentación por niveles de gris
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ciertas propiedades se las denomina regiones de interés u objetos, por lo que la segmentación no es más que la separación de objetos en una imagen.
        Segmentación de imágenes en color
 
        Segmentación por texturas
 
Segmentación basada en transiciones
 
        Detección de bordes
 
Segmentación basada en modelos
 
        Transformada de Hough
 
Segmentación basada en homogeneidad
 
        Fusión de regiones
 
        Zonas planas
 
        Propagación de Marcadores
 
Segmentación basada en Morfológica Matemática
 
  
  
 
Pendiente de redacción.
 
Pendiente de redacción.

Revision as of 18:56, 2 December 2011

Introducción

La segmentación de una imagen es un proceso que suele ser el segundo paso para analizar una imagen digital y tiene lugar normalmente después del pre-procesamiento de la imagen. Una secuencia típica de un sistema de tratamiento de imagen podría ser: Captura de la imagen → Pre-procesamiento → Segmentación → Extracción de características → Post-procesado.

Las técnicas de segmentación de imagen digital se suelen dividir en cuatro grandes grupos. El primer grupo lo conforman las técnicas de segmentación basadas en características como el nivel de gris, el valor del color del píxel o la textura. El segundo grupo incluye las técnicas basadas en la homogeneidad de la imagen, esto es, delimitación de áreas o regiones homogéneas. Las técnicas basadas en transiciones, como la detección de bordes, pertenecen al tercer grupo y en el cuarto grupo nos encontramos a las técnicas basadas en modelos, como las que utilizan la transformada de Hough.

En los ejemplos que se mostrarán a continuación se van a emplear las técnicas incluidas en el primer grupo, esto es, aquellas basadas en características de color de los píxeles que forman la imagen, concretamente las basadas en umbral.

Segmentación de color

La segmentación de la imagen se podría definir como la división de la imagen en regiones con características similares.A cada una de estas regiones que comparten ciertas propiedades se las denomina regiones de interés u objetos, por lo que la segmentación no es más que la separación de objetos en una imagen.


Pendiente de redacción.