Difference between revisions of "Segmentación de la imagen"
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Revision as of 19:04, 2 December 2011
Introducción
La segmentación de una imagen es un proceso que suele ser el segundo paso para analizar una imagen digital y tiene lugar normalmente después del pre-procesamiento de la imagen. Una secuencia típica de un sistema de tratamiento de imagen podría ser: Captura de la imagen → Pre-procesamiento → Segmentación → Extracción de características → Post-procesado.
Las técnicas de segmentación de imagen digital se suelen dividir en cuatro grandes grupos. El primer grupo lo conforman las técnicas de segmentación basadas en características como el nivel de gris, el valor del color del píxel o la textura. El segundo grupo incluye las técnicas basadas en la homogeneidad de la imagen, esto es, delimitación de áreas o regiones homogéneas. Las técnicas basadas en transiciones, como la detección de bordes, pertenecen al tercer grupo y en el cuarto grupo nos encontramos a las técnicas basadas en modelos, como las que utilizan la transformada de Hough.
En los ejemplos que se mostrarán a continuación se van a emplear las técnicas incluidas en el primer grupo, esto es, aquellas basadas en características de color de los píxeles que forman la imagen, concretamente las basadas en umbral.
Segmentación de color
La segmentación de la imagen se podría definir como la división de la imagen en regiones con características similares.A cada una de estas regiones que comparten ciertas propiedades se las denomina regiones de interés u objetos, por lo que la segmentación no es más que la separación de objetos en una imagen.
Pendiente de redacción.
