Tania-TFM-ROS04
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- Project name: Kinect with PCL and ROS
- Dates: February 2013 -
- Degree: Master Degree
- Authors: Tânia
- Contact:
- Tags: 3d, object tracking, depth sensor, rgbd, point cloud
- Technologies: kinect, pcl, openni, c++, cmake, ROS
- State: Ongoing
Exchange Visit:
Credits
- Project Leader:
- Supervision (León): Vicente Matellán Olivera
- Supervision (Bragança): José Lima
Funding
Summary
blablablabla
Work Plan/Diary
Week 1(18/02, 24/02):
- Realización de los tutoriales de ROS en Ubuntu 10.04 LTS (en maquina virtual VMware)
Week 2(25/02, 03/03):
- Actualización del Ubuntu para la versión 12.04 LTS (en maquina virtual VMware).
- Instalación de ROS y Gazebo.
- Creación de packages de Rviz y PCL.
- Investigación para solucionar problemas entre la Kinect y la máquina virtual con propósito de poder recibir imagenes de la camara.
Week 3 (04/03, 10/03) :
- Instalación de Ubuntu 12.10 paralelamente a windows 8.
http://askubuntu.com/questions/235567/windows-8-removes-grub-as-default-boot-manager(y substituir : "/shimx64.efi" por "bootx64.efi")
- Instalación de ROS y Gazebo.
- Creación de packages de Rviz y PCL.
Comandos utilizados nel terminal:
* roslaunch openni_launch openni.launch * rosrun rviz rviz (utilizar el rviz visualización 3D para visualizar las nubes de puntos) * rosrun image_view image_view image:=/camera/rgb/image_color (utilizar image_view para ver la imagen RGB) * rosrun image_view image_view image:=/camera/depth/image (utilizar image_view para ver la profundidad de la imagen) * rosrun image_view disparity_view image:=/camera/depth/disparity
Imagenes recebidas con éxito:
Imagen:Imagenes_de_la_kinect.jpg
Week 4 (11/03, 17/03):
- realización de los exemplos de los tutoriales de PCL en ROS - apenas el primer executado con éxito!
El significado de los parametros de slam_gmapping utilizados para la creación del mapa del proyecto Fernando-TFM-ROS02 de Fernando Casado, se encuentran en la siguiente página web: