Aitana-TFM-kinect-ROS05

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  • Project Name: Evolución de la Solución de Asistencia MYRA para su Despliegue en Platformas Android
  • Authors: Aitana Alonso Nogueira
  • Dates: September 2013 - September 2014
  • Degree: Master
  • Tags: android, MYRA, ROS, ArUco, Realidad Aumentada
  • Technologies: ROS, C++, Android, ArUco
  • Status: Finished


Introducción

Desde hace varios años este grupo está trabajando en plataformas de asistencia. El grupo ha diseñado un robot llamado MYRABot con la finalidad de ayudar a la gente mayor utilizando para ello Realidad Aumentada. Este robot es controlado con el software ROS (Robot Operating System) y cuenta con su propio software: MYRA. Este último, es el objetivo de nuestro proyecto.

Este proyecto esta basado en la integración del software MYRA con ROS y una plataforma móvil con Android.

¿Por qué realizar este proyecto? Es decir, ¿Es necesario adaptar la solución de escritorio MYRA para móvil? Sin lugar a dudas, las aplicaciones para dispositivos móviles tienen varias ventajas. La principal es que con ellos puedes llevar tu aplicación de realidad aumentada a cualquier parte, o si surge que en la zona geográfica en que estás hay disponible alguna aplicación concreta de esa zona podrías usarla, puesto que dispondrías del hardware necesario. Esto es muy útil cuando se trata, por ejemplo, de aplicaciones que son fuentes de información acerca de algo que necesitamos saber o hacia lo que sentimos curiosidad.

Otra ventaja viene dada por la accesibilidad a los dispositivos móviles ya que actualmente la mayor parte del mundo ya dispone de ellos y son utilizados diariamente en multitud de tareas. Elegimos la plataforma Android porque cuenta con mayor número de usuarios, según Gartner un 74.4% de los dispositivos móviles adquiridos durante el año 2013 contaban con este sistema operativo.

Por lo tanto, este proyecto va a describir el trabajo realizado para añadir funcionalidades al software MYRA en su versión de escritorio, para su despliegue en móviles. Para ello tendremos que replantear la arquitectura propuesta actualmente en la solución para montar todo lo necesario y poder lanzar en paralelo instancias de la aplicación MYRA.

Para conseguir la integración hemos analizado soluciones relacionadas en varios entornos: Android y PC de escritorio.

Durante el desarrollo se han realizado mejoras en paralelo como un interface de configuración, un interface de debug y otro para visualizacion de mensajes de ROS en MYRA.

A nivel de software hemos refactorizado código e integrado la librería de RA Aruco con ROS mediante un paquete proporcionado por PAL Robotics. Reciprocamente la solución móvil integrará una versión ligera de control de la medicación de la misma forma que hace MYRA de escritorio.

Como resultado hemos obtenido, por un lado nuevas funcionalidades en el software de escritorio MYRA y una aplicación Android que cuenta con un sistema de teleoperación para el robot y con un sistema de realidad aumentada basado en el reconocimiento de marcadores y haciendo uso de la libreria de Aruco, todo ello integrado con el software de control ROS.

Objetivos

Los objetivos principales de este proyecto son los siguientes:

  • Actualizar el interface MYRA para integrarlo con ROS.
  • Añadir a la solución MYRA una ventana de configuración y otra de debug.
  • Actualizar el entorno para que MYRA pueda ser lanzado desde la plataforma Android.


Planificacion inicial

Primero hemos identificamos las necesidades del proyecto, por un lado que que la RA de la que hace uso el software MYRA funcionara en dispositivos Android, porque son más asequibles y fáciles de manejar por personas mayores que los tradicionales ordenadores y por otro lado, integrar el software con ROS para que haya un control sobre el robot.

Después de una etapa de estudio intensivo en la materia, incluyendo el estudio del trabajo anterior realizado en el grupo de robótica, se paso a la búsqueda de posibles soluciones para realizar el proyecto y por último al desarrollo del mismo en las siguientes fases:

La primera se centra en la integración de ROS, ArUco y Android, mediante una aplicación Android.

En la segunda, se realizarán modificaciones sobre el software actual MYRA, para permitir nuevas funcionalidades, se realizarán los siguientes cambios:

  • Añadir interface para una configuración rápida de MYRA con ROS.
  • Crear interface para visualización de logs.

Después de este ultimo, se decidió añadir al primer entregable teleoperación para que así fuera más uniforme la el software de escritorio y el de android.

Arquitectura

Desarrollo

A lo largo de este apartado se detallan las fases en que se han desarrollado finalmente en el proyecto.

Fase I

En la primera fase, se realizó la integración de ROS, ArUco y Android. El modelo que deseamos obtener es el que se aparece en la figura, en donde el anciano a través de la cámara de su dispositivo android envía imágenes al robot ( en este caso un PC), mediante la conexión wifi y a su vez recibe de manera inmediata mediante un marcador que medicina le toca tomar en ese momento. Veamos en los siguientes apartados los pasos necesarios para conseguir esta integración.

Diagrama resumen de la primera fase.

Los pasos necesarios para conseguir esta integración son:

  • Despliegue del sistema base
  • Conexión entre sistemas
  • Validación de comunicaciones entre sistemas
  • Integrar solución de realidad aumentada
  • Validación de funcionamiento en todos los sistemas

Los desarrollamos a continuación.

Despliegue del sistema base

En esta fase tendremos que lanzar los cimientos del sistema de control. Roscore es un conjunto de nodos y programas que son pre-requisitos de un sistema basado en ROS. Se debe ejecutar roscore para que los nodos ROS para comunicarse. Por tanto, esto es lo primero que debemos hacer en la máquina que tengamos instalado ROS ( en nuestro caso versión hydro). Para iniciarlo se hace con el comando roscore.

En nuestro caso, podremos prescindir de ejecutar este comando porque si utilizamos roslaunch, que más adelante explicaremos inicia automáticamente roscore si no se esta ejecutando ya.

Roscore inicia los siguientes recursos:

  • Maestro o master
  • Servidor de parámetros
  • Un nodo de registro: \rosout

Debemos también modificar las siguientes variables del entorno ROS:

export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311
export ROS_HOSTNAME=localhost

En el lugar de localhost irá la IP del equipo donde se ejecuta el roscore.

Conexión entre sistemas

Para realizar la aplicación de Android que se conectará con el master de ROS, nos hemos ayudado de \android\core, que esta basado en el cliente rosjava. En la figura se ven las dependencias que existen entre los diferentes paquetes oficiales de ROS para java.

Diagrama de dependencias rosjava-android


Para el desarrollo de la aplicación se ha utilizado Android Studio y se ha ejecutado sobre varios dispositivos android. Una vez instalada la aplicación en el dispositivo y ejecutado el roscore o roslaunch. Se ejecutará la aplicación android y nos aparecerá la siguiente pantalla (Ver figura ) dónde debemos introducir la IP del equipo donde se ejecuta el roscore para que se realice la conexión y pueda así comunicarse el nodo del dispositivo android con los demás nodos del sistema.

Captura de pantalla de la aplicación de Android

Validación de comunicaciones entre sistemas

Una vez establecida la conexión el nodo android que se encarga de publicar las imágenes /ros_camera_preview_view empezará a publicar bajo el topic /camera/image/compressed.

Después vamos a necesitar que el nodo que se va a encargar del procesamiento de la imagen y de la realidad aumentada, el nodo aruco_android, se suscriba a las imágenes publicadas por el nodo /ros_camera_preview_view.

El paquete image_transport, se usa siempre que se trata de publicar y suscribirse a imágenes, este proporciona un soporte transparente para transportar las imágenes comprimidas.

Android publica las imágenes en formato compressed, pero el nodo aruco_android necesita que estas estén en formato raw (es el tipo de transporte por defecto). Por eso deberemos republicar las imágenes cambiando el tipo de transporte. La sintaxis para hacer esto es la siguiente:

republish in_transport in:=<in_base_topic> [out_transport] out:=<out_base_topic>

En nuestro caso haremos:

cd /opt/ros/hydro/lib/image_transport
./republish compressed in:=/camera/image raw out:=/camera/image_test

Y con esto obtendremos la imagen en el formato por defecto raw nombrada con el topic /camera/image_test que será la imagen a la que se suscriba el nodo de RA. En la figura se ve como se realiza la publicación, republicación y suscripción.

Publicación, republicación y suscripción de imágenes.

Integrar solución de realidad aumentada

PAL Robotics propone una solución o paquete de integración de la libreria ArUco con ROS. Se ha trabajado, sobre ese paquete modificando algunas de las funciones de ArUco y se ha añadido un lanzador android.launch para poder ejecutar dicho paquete con los parámetros correspondientes al dispositivo móvil.

Los lanzadores .launch son archivos ROS de configuración escritos en XML en los que se especifican los nodos a lanzar, los argumentos de entrada a éstos y los parámetros necesarios para crear una aplicación completa. Como todo archivo XML, se compone de una serie de etiquetas que tienen una serie de opciones a rellenar.

Este será el archivo que ejecutaremos con el roslaunch:

roslaunch aruco_ros android.launch

Al ejecutarlo, se creara el nodo aruco_android (Ver figura), el cual se suscribe al topic /camera/image_test, realiza todo el procesado de las imágenes y pinta sobre ellas reconociendo los marcadores de RA, su código, está imagen es la que posteriormente publica con diferentes formatos con el topic /aruco_android/result y /aruco_android/result/compressed.

Diagrama de suscripciones y publicaciones del nodo aruco_android

Validación de funcionamiento en todos los sistemas

Es el topic /aruco_android/result/compressed al que se suscribirá el nodo de android /ros_image_view que se encargará de mostrar en la pantalla del dispositivo el resultado después de aplicar la RA como se muestra en la siguiente figura.

Aplicación Android reconociendo los marcadores de RA

El modelo resultante incluyendo los topics de publicación del robot y del dispositivo móvil se muestra en la figura.

Diagrama resumen de la primera fase con topics.

Fase II

Comprende las nuevas funcionalidades del software de escritorio y la teleoperación del robot.

Experimentación